势能全面爆发，催生全新经济形态聚“元”力，南京抢占词元经济新赛道

改文章、生成视频、做PPT……如今，遇到问题找大模型助手，问“D老师”“豆老师”越来越常见。但你知道吗？这些操作背后，都在消耗词元。

▲除浸没式液冷外，天加还提供其他多种数据中心精密温控解决方案。受访者供图

什么是词元？

词元，是AI模型理解东西的最小“碎块”。就像人吃饭，不能直接“一口闷”，要嚼碎才能下咽消化。人类说的话、写的字，大模型看不懂，得先切成一个个它认识的“小碎块”，才能理解，然后再像搭积木一样，用这些小碎块拼出回答。

词元，也是大模型行业里最基础的计量单位。正如用手机上网按“MB”“GB”付费、用电按“千瓦时”算，AI服务通过“按词元计费”，在产业、民生场景中转化落地，而围绕怎么生产、怎么卖、怎么用词元做生意，就产生了“词元经济”。

可能有人会问：我也常用大模型，怎么没感觉在为词元掏钱？这背后，一方面是因为简单问答消耗的词元极少，另一方面，不少模型厂商仍在“烧钱”补贴换市场。但对那些用大模型做视频、写代码、“养龙虾”的用户来说，每一次深度调用都可能产生一长串账单，词元用不用得起、用不用得好，直接关系成本与收益。

面对风口，南京没有站着看“热闹”，从数据加工到平台交易再到场景落地，众多企业、机构埋头实干，抢占词元经济新赛道。

增效

芯片“泡澡”，数据“提纯”

我们每天要用多少词元？

国家数据局最新数据显示，我国日均词元调用量呈现爆发式增长，2024年初日均1000亿，2025年底日均跃升至100万亿，截至今年3月份日均已突破140万亿。

短短两年，增长惊人，背后链接的，无疑已是一个超级大市场。

市场越大，越要精打细算。词元不仅要产得出，更要用得起、用得好。

先说用得起。正如移动互联网初期，如果1MB流量价格居高不下，就不会有今天的短视频和直播生态。词元成本降下来，大家用得起，词元经济才有可能百花齐放。

怎么降？

掰开词元成本看。数据中心是全天候运转的“词元工厂”，但这座工厂运转起来需要消耗巨量电能——全国数据中心年耗电量一度超过三峡电站年发电量，40%的电力消耗在降温上。

词元要便宜，降温的电费就得省。南京天加环境科技有限公司的选择是——给芯片“泡个散热澡”。

天加数据中心行业总经理余意介绍，针对智算中心单机柜功率密度持续攀升、传统风冷散热效率已达物理极限的行业痛点，企业推出浸没式液冷技术，通过将服务器“浸泡”在绝缘冷却液中直接降温，能耗降至比行业平均水平低80%左右，PUE从传统风冷的1.3以上降至1.1甚至趋近1的理想状态。

余意说，为算力“退烧”，就是为词元经济“降本”，“这意味着能源更多被用于计算本身，而非散热消耗，钱都花在了刀刃上。”

再说用得好。词元经济的质量提升，离不开高质量数据这一核心“原料”。

人吃饱才能干活，大模型同样需要大量数据作“粮食”。目前大模型“吃”的数据多源自互联网，原生数据质量参差不齐，会因失真、残缺而输出错误结果，导致“一本正经地胡说八道”，消耗海量词元却产出“废渣”。要解决这个问题，必须对“粗粮”精加工。

在浦口开发区，曙光天玑数据科技（江苏）有限公司从网络空间采集来的开源数据，在这里经过清洗、拆解、归类、标注等处理，变成一份份高质量数据集，就像为大模型准备的“营养套餐”。同时，公司日采集数据超过7亿条，还能让“套餐”实时更新，保证“营养”。

以互联网内容洞察这一场景为例，过去需要模型对照规则逐条检索，词元消耗大，效率低；如今大模型可以直接去后台“套餐”中调用可靠数据，帮助企业更高效地提炼出有价值的信息，更准确地作出决策。

曙光天玑CTO李福轩说，高质量的数据供给是词元经济的“能量源泉”，直接决定了模型输出的精准度、可靠性及信息密度，有了高质量数据集，能大幅缩短模型检索路径，使词元消耗呈指数级下降，同时提升输出精准度。

上架

逛个“超市”，随买随用

大家买词元，买的不是作为“积木”的词元本身，而是消耗词元所产生的AI推理与生成服务，还得让想用的人买得方便、用得方便。在此背景下，以“词元”为统一度量的服务化调度与交易平台出现了。

在江苏国际数据港运营的人工智能公共服务平台上，一间特殊的“词元超市”正悄然运转。通义千问、智谱、讯飞星火、DeepSeek……“货架”上放的不是普通商品，而是60多款主流大模型。

“过去，企业想获得AI能力，如同想用电，却得从自建发电站开始，门槛高不说，建好了还可能经常闲置，现在平台建好稳定高效的‘电网’和安全的‘电器设备商城’，接上词元这个‘电表’，统一度量、透明结算。”江苏国际数据港产业发展负责人李宸打了个比方，“‘词元超市’就是以词元为统一计价单位的AI模型服务交易平台，企业可以像逛超市一样，根据自身的任务需求选择最合适的模型，平台会调度算力驱动，系统再根据任务具体情况与实际消耗，按标准自动扣除相应的词元数，用户按词元结算。”

李宸分享了一个案例：南京一家高端制造业企业，精密零部件质量监测过去依赖老师傅的“火眼金睛”，效率低且标准不一。如今，通过登录江苏国际数据港人工智能公共服务平台，在“词元超市”中直接调用为工业质检优化的AI视觉模型。工人只需拍照上传，AI瞬间完成瑕疵识别、分类和报告生成，检测效率提升数十倍。企业无须自建AI团队或采购昂贵设备，仅为每一次成功的检测付费，真正将前沿技术转化为触手可及的生产力。

建“超市”的同时，也有人当起了“词元经纪人”。在软件谷，浩鲸云计算科技股份有限公司搭建起词元聚合分销平台——鲸智大模型Token运营平台即将上线。

“这个平台相当于词元算力一体化运营的枢纽。”浩鲸科技数据智能方案总监彭洁思介绍，“这里既可以接入企业自身的算力，也可以接入第三方算力资源和园区闲置算力。”

平台还搭载了智能推理加速引擎，在给显卡提速的同时，还能自动帮客户找到最匹配的模型，把冗长的提示词精简压缩，不让你花冤枉钱。“用户排队等待时间大约减少四成。”彭洁思说，这相当于给大模型的“发动机”装了一套“省油又增效的套件”，客户花一样的钱买更多词元，获得更多服务，覆盖更广的场景。

运输

毫秒用算，送“元”上门

货架摆满了模型，但如果送货慢，可能影响购买体验。那么，一个个词元到底如何“穿越”千山万水，最后丝滑地出现在我们的电脑、手机屏幕上？

西部证券的研报就指出，随着AI Agent数量扩张，高频交互对低延迟、高并发能力提出了刚性需求，何况词元对延迟的敏感度远超传统文字和图片。以前看网页，慢两秒可以刷新一下；现在让大模型“干活”，它“转圈圈”转上几秒，个人还能忍，但对于工业质检、金融交易、自动驾驶等领域的影响可能就是致命的。

此前，工信部印发《关于组织做好2026年度城域“毫秒用算”专项行动的通知》，拟在50个地区开展城域“毫秒用算”专项行动。其中，南京成功入选首批名单，由南京电信、南京移动、南京联通3家运营商（全省共8家运营商入选）作为实施单位，提升算力高效运载能力，推动算网融合发展。

“毫秒用算”有多快？通俗地讲，就是让电脑、工业智能设备等终端发出的指令，在千分之一秒（1毫秒）到百分之一秒（10毫秒）的极短时间内就能抵达城市数据处理中心（算力中心）并得到反馈。人眨一次眼大约需要100毫秒，而未来网络延迟将比这快10到100倍。根据工信部发布的工作部署，此次行动明确了3个具体目标：算力中心之间互联时延低于1毫秒，重点场所接入算力资源时延低于1毫秒，面向终端用户的算力应用，比如电脑、智能摄像头、工业智能设备等各类应用终端，时延不超过10毫秒。

在李宸看来，这对词元经济发展是一种利好，“一方面，企业使用AI服务的体验将如同使用本地软件一样流畅，这将极大提升企业采购和使用词元的意愿与频率，有利于激活和做大词元交易规模；另一方面，‘毫秒用算’网络提供了极致的词元‘配送’体验，与‘词元超市’等平台结合，能为南京及长三角企业提供‘模型即选即用、算力毫秒响应、费用按词元结算’的‘一站式’服务，显著降低智能化转型的综合成本，加速产业生态集聚与繁荣。”

落地

千行百业，落地开花

词元经济的生命力，不是看“墙上挂了多少蓝图”，而要看“地上长了多少庄稼”。

在南京硅基智能科技集团股份有限公司，CEO司马华鹏用自己的“数字人分身”，走出了一条从词元消耗到变现的闭环之路。“我这个IP，每天生产数十条视频，每天有接近上亿次的播放量。”他用数字人技术打造了“硅基大司马”，这个企业家IP矩阵已拥有数千万粉丝，形成完整的商业链路——投入资金购买词元生产内容，内容形成IP，IP通过流量实现商业变现。目前，这条链路正被批量复制。企业已与包括分众传媒等在内的数百位企业家和多个产业园区签约，日均词元消耗量在数亿级。

“经过二次加工，让词元从‘原料’变‘商品’，商业价值大概被放大了十倍。”司马华鹏说。

更广阔的想象空间正在打开。接受采访时，司马华鹏正在香港参加研讨会，他看到了词元经济的新机遇：“香港拥有大量经过岁月沉淀的经典电影、音乐IP，如果宁港两地牵手，结合数字人技术和词元经济模式，有望带来新一轮文化产业腾飞。”

看似很抽象的词元，实际上每一次消耗都对应着真实的场景交互。

在中煤集团、国电电力、招金矿业、国核示范等企业，朗坤智慧科技股份有限公司研发的苏畅瑶光工业大模型和智能体，在知识问答、两票审核、预警分析、规程监管中依靠高频词元调用实现精准决策，大幅提升生产效率、降低不良率。

苏畅瑶光工业大模型。受访者供图

“以瑶光30B模型为例，它进行单次预警分析大概消耗10万词元，但是能助力运维专工实现故障预警分析处理时间从小时级到分钟级的跃升，避免了非计划停机造成的数十万、上百万元经济损失。”朗坤智慧生态合作总部总经理许勉说。

在南京，每一份词元消耗，都在转化为产业升级、民生改善的实际效能。海量词元在实体经济场景中的持续流转，也将拓宽人工智能的应用边界，让新质生产力拥有具体可感的落地载体，推动数字技术与实体经济从浅层结合走向深度交融。更重要的是，消费量的持续攀升，正反过来拉动上游算力生产、数据加工的扩容需求——一个“以用促建、以建促用”的正向循环正在形成，成为整条产业链持续运转的底层飞轮。

记者手记

蓄“词”待发 “元”梦未来

对弈中，能多看一步，就多一分胜算，发展亦是如此。

词元超市、浸没式液冷、数据集、数字人……在与企业的对话中我发现，在产业链的每一环上，南京总有个体在试图迈出“一小步”——不是闲庭信步，而是步步为营——明白全局所需，了然自身优势，锻造一域所长，服务产业大局。

当然，从词元调用量的爆发式增长到数字消费的实质性提质扩容，中间仍需跨越多道门槛。但方向已明，航向已定。难题一起攻克，南京不缺试水的勇气。

“元”，在汉语里既是计量单位，也有初始、开始之意。潮流起势之初，便科学判断其走向，趋势未成之前，就预判未来动态，未雨绸缪、主动布局，等到潮流、趋势成形时，自然能立于潮头。

▲用户准备进入“词元超市”选购。受访者供图